МЕТОД АНТИРОБАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ: ЧИСЛО МАКСИМАЛЬНЫХ ПО МОДУЛЮ ОШИБОК АППРОКСИМАЦИИ

Носков С.И.
DOI: 10.25699/SSSB.2020.29.56926 Download PDF
Аннотация: В работе рассматривается метод антиробастного оценивания (МАО) параметров линейного регрессионного уравнения, основанный на минимизации расстояния Чебышева между расчетными и фактическими значениями зависимой переменной. В отличие от метода наименьших модулей, который, по существу, игнорирует выбросы в данных, МАО, напротив, к ним тяготеет. Подтверждено, что, в соответствии с экспериментальными результатами, число максимальных по модулю ошибок аппроксимации уравнения не меньше числа параметров плюс единица.
Ключевые слова: регрессионное уравнение, антиробастное оценивание параметров, ошибки аппроксимации.

Контакты

Россия, 659305, Алтайский край, г. Бийск,
ул. Трофимова, 27, к. 404Б
Тел. +7-923-162-93-27
(ответственный секретарь -
Голых Роман Николаевич)
e-mail: info@s-sibsb.ru

Свидетельство