МЕТОД АНТИРОБАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ: ЧИСЛО МАКСИМАЛЬНЫХ ПО МОДУЛЮ ОШИБОК АППРОКСИМАЦИИ

Носков С.И.

DOI:

10.25699/SSSB.2020.29.56926

Аннотация: В работе рассматривается метод антиробастного оценивания (МАО) параметров линейного регрессионного уравнения, основанный на минимизации расстояния Чебышева между расчетными и фактическими значениями зависимой переменной. В отличие от метода наименьших модулей, который, по существу, игнорирует выбросы в данных, МАО, напротив, к ним тяготеет. Подтверждено, что, в соответствии с экспериментальными результатами, число максимальных по модулю ошибок аппроксимации уравнения не меньше числа параметров плюс единица.

Ключевые слова: регрессионное уравнение, антиробастное оценивание параметров, ошибки аппроксимации.

Выпуски

МЕТОД АНТИРОБАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ: ЧИСЛО МАКСИМАЛЬНЫХ ПО МОДУЛЮ ОШИБОК АППРОКСИМАЦИИ

Главное меню

Контакты

Свидетельство

Последний выпуск