ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОДХОДА К ПОСТРОЕНИЮ НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ ПРЕДАВАРИЙНЫХ ИЛИ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫМ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫМ ПРИБОРОМ

А.И. Кин, А.Ю. Сидоренко, А.И. Сидоренко, С.А. Лисаков, Е.В. Сыпин
DOI: 10.25699/SSSB.2018.24.23154 Download PDF
Аннотация: Выполнено определение подхода к построению нейросетевого алгоритма обнаружения предаварийных или аварийных ситуаций многокритериальным оптико-электронным прибором. Проведен анализ известных подходов и способов определения аварий по двум основным задачам: прогнозирование и распознавание ситуаций. По прогнозированию ситуации проанализированы два подхода – авторегрессия и нейронные сети. Определено, что использование нейронных сетей при прогнозировании ситуаций является более эффективным. По распознаванию ситуаций проведен анализ двух подходов – по динамике изменения концентрации отдельного газа и по соотношениям концентраций нескольких газов, которые могут контролироваться в совокупности. Выявлена классификация ситуаций в угольной шахте: штатная, тревожная, предаварийная, аварийная, ликвидация аварии, ликвидация последствий аварии. Определены предельно допустимые концентрации для метана – от 0,5 до 2%, диоксида углерода – от 0,5 до 1%, оксида углерода – до 0,0017%, угольной пыли – до 150 мг/м3. Для каждой сформулированной ситуации в угольной шахте вычислены допустимые концентрации в соответствии с требованиями для отображения состояния контролируемых параметров. При моделировании нейронной сети предложено использовать программный комплекс «MatLab», для которого проанализированы предложенные архитектуры нейронных сетей. Проведение исследований предполагается для всех типов нейронных сетей из MatLab с последующим анализом результатов по точности прогнозирования. На основе анализа известных подходов и способов определения аварий предложен подход к построению нейросетевого алгоритма для прогнозирования ситуации в угольной шахте, по которому планируется использование совокупности независимых нейронных сетей для каждого из контролируемых параметров. Приведена структура предложенной нейронной сети для прогнозирования ситуации в угольной шахте.
Ключевые слова: многокритериальный оптико-электронный прибор, нейросетевой алгоритм, контролируемые параметры, прогнозирование.

Контакты

Россия, 659305, Алтайский край, г. Бийск,
ул. Трофимова, 27, к. 404Б
Тел. +7-923-162-93-27
(ответственный секретарь -
Голых Роман Николаевич)
e-mail: info@s-sibsb.ru

Свидетельство