ПРИМЕНЕНИЕ БАЙЕСОВСКОЙ СЕТИ ДОВЕРИЯ И МУЛЬТИНОМИАЛЬНОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТЕПЕНИ ЗАСОРЕННОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ

В.К. Каличкин, К.Ю. Максимович, В.А. Шпак, Р.Р. Галимов, А.Л. Пакуль

DOI:

10.25699/SSSB.2021.40.6.049

Аннотация: Исследованы возможности применения Байесовской сети доверия (БСД) и мультиномиальной логистической регрессии (МНЛР) для прогнозирования степени засоренности земель сельскохозяйственного назначения. Рассчитана вероятность превышения экономического порога вредоносности (ЭПВ) при участии обеих моделей. Выполнено моделирование влияния природных и антропогенных факторов с использованием БСД, а также осуществлен прогноз превышения ЭПВ по категориям с помощью МНЛР. Для обучения моделей использованы данные длительного многофакторного полевого опыта Кемеровского НИИСХ – филиала СФНЦА РАН. Учитывая особенности статистической выборки, определены основные предикторы моделей, влияющие на засоренность земель. Выбранными предикторами были агротехнические приемы (системы обработки почвы, предшественники) и агрометеорологические ресурсы (суммы активных температур воздуха, осадки). Объясненная часть дисперсии по мере Нэйджелкерка, составляет 80,9 %, что говорит о высоких прогностических возможностях применения МНЛР. Прогнозные результаты обеих моделей совпали в 79 % случаев, что указывает на достижение высоких показателей меры близости прогнозов по БСД и МНЛР. Обе модели показали достаточно высокую достоверность при верификации на эмпирических данных за прошлые годы и могут быть использованы в качестве инструмента для прогноза. Следующим этапом работы станет совместное использование БСД и МЛНР, которое может способствовать усилению достоинств обоих подходов и устранению недостатков отдельных из них.

Ключевые слова: Байесовские сети доверия, мультиномиальная логистическая регрессия, прогнозирование, биологические системы, сорная растительность, экономический порог вредоносности.

Выпуски

ПРИМЕНЕНИЕ БАЙЕСОВСКОЙ СЕТИ ДОВЕРИЯ И МУЛЬТИНОМИАЛЬНОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТЕПЕНИ ЗАСОРЕННОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ

Главное меню

Контакты

Свидетельство

Последний выпуск