| DOI: | 10.25699/SSSB.2021.38.4.010 |  |
Download PDF |
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ: ЭВОЛЮЦИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ
- А.Ф. Файзрахманов, Д.С. Тузанкин, М.Л. Шустрова, Н.А. Староверова
Выпуски
- Аннотация: Активное развитие информационных технологий, являющееся неотъемлемым элементом современного вектора информатизации большинства ключевых сфер деятельности современного общества, обеспечивает существенную трансформацию их материально-технического и информационного обеспечения. В этом контексте, внедрение новейших разработок в области информационных технологий в современные медицинские системы придает прикладным задачам социальную значимость. В настоящее время большую популярность приобрели технологии искусственного интеллекта, включающие алгоритмы машинного обучения, искусственные нейронные сети и глубокое обучение. Данная работа посвящена исследованию тенденций и оценке перспектив применения методов машинного обучения в контексте разработки и применения медицинских системах. Актуальность развития машинного обучения в целом, и в медицине в частности, состоит в том, что применение данных технологий способствует повышению скорости, качества и надежности выполнения целого спектра задач, в значительной степени разгружая специалистов, работающих в данных сферах и обеспечивая программную информационную поддержку их деятельности. Предметом настоящей работы являются технологии машинного обучения в контексте информационных систем медицинского назначения. Работа носит аналитический характер, методология проведения данной работы заключается в обзоре и анализе информации, представленной в открытых источниках. В результате данной работы проанализированы основные мировые тенденции развития данной сферы, выделены ключевые технологии и разработчики систем с программным обеспечением, функционирующим на базе машинных моделей, а также представлены факторы, ограничивающие данный процесс. Результаты данной работы могут быть полезны разработчикам информационных систем, а также преподавательским кадрам, ведущими деятельность в данном направлении.
- Ключевые слова: машинное обучение, медицина, мобильные медицинские устройства.
Контакты
Россия, 659305, Алтайский край, г. Бийск,
ул. Трофимова, 27, к. 404Б
Тел. +7-923-162-93-27
(ответственный секретарь -
Голых Роман Николаевич)
e-mail: info@s-sibsb.ru
Свидетельство
