Аннотация: Активное развитие информационных технологий, являющееся неотъемлемым элементом современного вектора
информатизации большинства ключевых сфер деятельности современного общества, обеспечивает существенную
трансформацию их материально-технического и информационного обеспечения. В этом контексте, внедрение новейших
разработок в области информационных технологий в современные медицинские системы придает прикладным задачам
социальную значимость. В настоящее время большую популярность приобрели технологии искусственного интеллекта,
включающие алгоритмы машинного обучения, искусственные нейронные сети и глубокое обучение. Данная работа
посвящена исследованию тенденций и оценке перспектив применения методов машинного обучения в контексте разработки
и применения медицинских системах. Актуальность развития машинного обучения в целом, и в медицине в частности,
состоит в том, что применение данных технологий способствует повышению скорости, качества и надежности выполнения
целого спектра задач, в значительной степени разгружая специалистов, работающих в данных сферах и обеспечивая
программную информационную поддержку их деятельности. Предметом настоящей работы являются технологии
машинного обучения в контексте информационных систем медицинского назначения. Работа носит аналитический
характер, методология проведения данной работы заключается в обзоре и анализе информации, представленной в открытых
источниках. В результате данной работы проанализированы основные мировые тенденции развития данной сферы,
выделены ключевые технологии и разработчики систем с программным обеспечением, функционирующим на базе
машинных моделей, а также представлены факторы, ограничивающие данный процесс. Результаты данной работы могут
быть полезны разработчикам информационных систем, а также преподавательским кадрам, ведущими деятельность в
данном направлении.
Россия, 659305, Алтайский край, г. Бийск, ул. Трофимова, 27, к. 404Б Тел. +7-923-162-93-27 (ответственный секретарь - Голых Роман Николаевич) e-mail: info@s-sibsb.ru