ПОДХОД К КЛАСТЕРИЗАЦИИ ВЫБОРКИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ

С.И. Носков, Д.М. Ильюшонок

DOI:

Аннотация: В работе рассматривается способ кластеризации выборки данных, основанный на свойстве метода наименьших модулей, проявляемом при идентификации неизвестных параметров линейного регрессионного уравнения. Оно состоит в равенстве нулю такого числа нулевых ошибок аппроксимации, которое соответствует количеству этих параметров. При этом число формируемых групп номеров наблюдений и их количество в каждой группе фиксированы. Представлен пример.

Ключевые слова: кластеризация, данные, выборка, регрессионное уравнение, метод наименьших модулей.

Выпуски

ПОДХОД К КЛАСТЕРИЗАЦИИ ВЫБОРКИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ

Главное меню

Контакты

Свидетельство

Последний выпуск