ПРИМЕНЕНИЕ ФУНКЦИИ РИСКА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

С.И. Носков, А.А. Хоняков
DOI: 10.25699/SSSB.2020.33.5.012 Download PDF
Аннотация: Статья посвящена применению функции риска для моделирования экономических, в частности, производственнотехнологических систем. Первоначально функция риска была разработана для оценки рисков сбоев в функционировании различных технических объектов при возможном возникновении катаклизмов техногенного характера (катастроф). Зависимая переменная представляла собой некий обобщенный риск, а независимые – его локальные, частные характеристики риска. Снижение какой-либо из локальной характеристик риска не может при этом привести к снижению риска обобщенного. В данной работе предлагается подход, позволяющий в качестве зависимой переменной использовать позитивный производственный показатель. Кроме того, предложены некоторые новые критерии адекватности моделей риска: вектор «срабатываний», относительная матрица «срабатываний». Разработанный подход применен для моделирования объема погрузки основных видов грузов железнодорожным транспортом, в качестве независимых переменных были выбраны конкурирующие виды перевозок по отношению к железнодорожным перевозкам. Это такие факторы как перевозки автомобильным транспортом, перевозки морским транспортом, перевозки трубопроводным транспортом, перевозки внутренним водным транспортом. Модель была получена в результате решения задачи частичного булевого линейного программирования при помощи соответствующего программного комплекса. Был проведен анализ полученной модели. Низкая средняя относительная ошибка аппроксимации позволяет сделать вывод о её хороших аппроксимационных характеристиках. Также были рассчитаны вклады переменных в процентом соотношении, в виде вектора «срабатываний», в виде относительной матрицы «срабатываний». Эти показатели позволили определить (в модельном смысле) главный негативный фактор – перевозки трубопроводным транспортом. По результатам анализа модели можно сделать вывод о том, что разработанный подход применения функции риска можно признать эффективным.
Ключевые слова: регрессия, функция риска, метод наименьших модулей, частично булево линейное программирование.

Контакты

Россия, 659305, Алтайский край, г. Бийск,
ул. Трофимова, 27, к. 404Б
Тел. +7-923-162-93-27
(ответственный секретарь -
Голых Роман Николаевич)
e-mail: info@s-sibsb.ru

Свидетельство