ОСОБЕННОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ВЕКТОРНОГО КВАНТОВАНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ

А.К. Крутиков
DOI: 10.25699/SSSB.2019.2(26).32541 Download PDF
Аннотация: Прогнозирование в среде физической культуры и спорта – это важнейший элемент планирования тренировочного процесса и спортивных достижений. Активное развитие средств вычислительной техники и прикладного искусственного интеллекта позволяет применять современные информационные технологии и мощный математический аппарат в сфере прогнозирования. В статье приводится пример программной системы для осуществления прогнозирования спортивных результатов в индивидуальных и командных видах спорта. Описана структура системы, основные принцип её работы. Более подробно рассмотрен один из модулей системы, реализующий нейронную сеть векторного квантования и решающий задачу кластеризации данных. Метод кластеризации является одним из эффективных способов прогнозирования спортивных событий. Приводится подробный алгоритм функционирования модуля. Проанализированы результаты экспериментов с использованием данного модуля. В качестве исследуемого объекта выбран боксерский поединок между британским боксером Энтони Джошуа и российским боксером Александром Поветкинымза титул чемпиона мира. Основным прогнозируемым событием являлось определение непосредственного исхода поединка. Приведено описание одного из вариантов подготовки обучающей выборки. Представлены оценка эффективности использования сформированной обучающей выборки и результаты экспериментов. Применение модуля, реализующего нейронную сеть векторного квантования для прогнозирования результатов боксерского поединка, можно считать успешным. Прототип предлагаемой программной системы на основе некоторых моделей искусственных нейронных сетей разработан в среде MATLAB. Систему, включающую представленный в статье модуль, можно использовать не только для прогнозирования индивидуальных и командных соревнований, подобно букмекерским приложениям, но и для планирования индивидуальных достижений, например, в плавании, лёгкой атлетике и т.п., с учётом антропометрических данных и контрольных результатов, показываемых спортсменами в ходе контрольных тренировок и специальных тестов.
Ключевые слова: спортивное прогнозирование, программная система, нейронная сеть, обучающая выборка, векторное квантование, LVQ-сеть.

Контакты

Россия, 659305, Алтайский край, г. Бийск,
ул. Трофимова, 27, к. 404Б
Тел. +7-923-162-93-27
(ответственный секретарь -
Голых Роман Николаевич)
e-mail: info@s-sibsb.ru

Свидетельство