ЮЖНО-СИБИРСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК

ISSN 2304-1943
ЭЛ № ФС 77 – 52804

Об издании Выпуски Выпуски за 2017 год Выпуск 3 (19) - сентябрь 2017 ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ СТЕГАНОГРАФИЧЕСКИХ ПРИМИТИВОВ В ОБЛАСТИ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ СТЕГАНОГРАФИЧЕСКИХ ПРИМИТИВОВ В ОБЛАСТИ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

А.С. Кокурина
Ключевые слова:  защита информации, стеганография, цифровые изображения, дискретное косинусное преобразование
Аннотация: Широкое распространение мультимедиа-данных, в частности изображений, позволяет использовать их в качестве контейнеров для стеганографического встраивания защищаемой информации и её последующей скрытой передачи. Существуют алгоритмы стеганографического встраивания в пространственную область изображений, когда изменениям подвергаются пиксели, а также алгоритмы встраивания в частотную область, которые требуют применения к значениям пикселей некоторого преобразования, например, дискретного косинусного преобразования, дискретного преобразования Фурье, дискретного вейвлет-преобразования и других. Встраивание в частотную область обеспечивает большую надёжность, однако проблемой является возникновение ошибок при извлечении встроенного сообщения, поскольку округление на этапе возврата от вещественных коэффициентов к целочисленным значениям пикселей ведёт к невосполнимой потери части информации. В статье рассмотрена проблема слабой устойчивости стеганографических примитивов к дополнительным преобразованиям при встраивании информации в несжатые цифровые изображения. Авторами работы приводится обзор и сравнение эффективности наиболее часто используемых стеганографических примитивов, используемых при встраивании секретного сообщения в область дискретного косинусного преобразования. Рассмотрены примитивы популярных методов LSB, PM1 и QIM. Результатом работы является подход, позволяющий повысить эффективность примитивов за счёт применения итеративного встраивания, заключающегося в корректировании ошибок, которые могут возникнуть при извлечении информации, на этапе встраивания. Применение данного подхода позволило уменьшить количество ошибок, а для метода QIM – добиться их отсутствия. Подход, предложенный авторами работы, может использоваться при разработке эффективных алгоритмов встраивания информации, основанных на дискретном косинусном преобразовании.

Скачать полный текст статьи

  

Контакты

Россия, 659305, Алтайский край, г. Бийск, ул. Трофимова, 27, к. 404Б
Тел. +7-923-162-93-27
e-mail: info@s-sibsb.ru

Свидетельство